【AI開発用】クラウドAIとローカルLLMの使い分け

AIを実行する場所から予算を決める

クラウドのチャットやAPIを中心に使うなら、手元のGPUはAIモデルの推論を担当しません。ブラウザー、開発環境、データ処理に必要なCPU・RAM・SSDへ予算を配分します。ローカル実行を予定する場合に、GPUの要件を追加してください。

ローカルLLMは、対応するモデルを手元のPCで実行する方式です。ダウンロード後にオフラインで利用できる環境もあります。使えるモデルと処理速度は、実行環境、GPUメモリ、設定によって変わります。

実行方式別の構成の出発点

表はBTO比較の目安であり、各サービスやモデルの最低要件ではありません。クラウドのみの利用なら、GPUを必須条件にしない比較から始めます。ローカル向け商品例は、その後の選択肢として確認してください。

ローカルアプリでも送信先を確認する

Ollamaにはローカルモデルとクラウドモデルの両方があります。アプリ名だけで、処理がPC内で完結すると判断しないようにしてください。モデルの実行先に加え、検索や外部ツールを利用する機能の送信先も確認します。

LM Studioは、モデルのダウンロードなどを終えれば、ローカル推論をオフラインで利用できます。ローカル利用でも更新やモデル取得には通信が必要な場合があります。機密情報を扱うなら、運用時の通信と保存先を決めておきます。

利用料金は、クラウドサービスの契約、入力・出力量、実行時間などで変わります。月額だけでなく、ローカルPCの購入費、電気代、保守費を利用期間で比べてください。短期間の大型モデル利用はクラウド併用も候補になります。

公式情報の確認日: 2026-10-11。出典: Ollama Cloud、LM Studioのオフライン利用。

AI用GPUを条件にする前に比較する

クラウド中心の構成は、用途プリセットを指定せず、RAM 32GB・SSD 1TBを出発点に比較できます。ゲームや映像制作も行う場合は、その用途のGPU要件を加えてください。クラウドAIの利用自体を理由にGPUを上位にする必要はありません。

ローカル実行へ進む場合は、使うモデルと量子化形式を選んでからVRAMを指定します。下の商品例はローカルLLM向けの条件です。必要なRAM・SSDへの変更後総額で、ショップをまたいで候補を比べられます。

条件に該当する製品例

各VRAM帯の目安RAM・SSD 1TBにそろえた製品例です。販売可能と確認できた商品を、最新の掲載データから表示します。SSD 2TB以上が必要なら、比較画面で容量を変更してください。

商品は入れ替わります。最新の販売状況・構成は公式商品ページでご確認ください。